面向智慧城市关键基础设施保护的基于智能视频监控的可重构信息物理系统
计算机视觉与模式识别
2020-12-01 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
自动化监控对于未来智慧城市中关键基础设施（CIs）的保护至关重要。动态环境与带宽需求要求系统能够自适应以在感兴趣事件发生时做出反应。我们提出了一种用于保护关键基础设施的可重构信息物理系统，采用分布式云-边智能视频监控。我们的本地边缘节点通过深度学习进行行人检测。处理过程嵌入于高性能SoC（System-on-Chip，片上系统）中，实现了实时性能（约100 fps——每秒帧数），从而能够以较低帧率高效管理更多摄像头源的视频流。云服务器从各节点收集结果，以执行生物特征人脸辨识、跟踪与周界监测。一个质量与资源管理模块监控数据带宽并触发重配置，自适应调整传输视频分辨率。这亦使得多摄像头对网络的灵活使用成为可能，同时保持生物特征辨识的准确性。一个真实场景示例显示，相较于无重配置场景，带宽使用降低了约75%。
引用
@article{arxiv.2011.14416,
title = {Reconfigurable Cyber-Physical System for Critical Infrastructure Protection in Smart Cities via Smart Video-Surveillance},
author = {Juan Isern and Francisco Barranco and Daniel Deniz and Juho Lesonen and Jari Hannuksela and Richard R. Carrillo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14416},
year = {2020}
}
备注
13 pages, 8 figures and 5 tables