ReCon：利用最优传输缓解职位推荐中的拥堵问题
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2023-08-21 v1
摘要
推荐系统可能会遭受拥堵问题，即物品在被推荐频次上的分布不均。某些物品被推荐的次数可能远多于其他物品。推荐系统正日益应用于物品供给有限的领域，例如就业市场，其中拥堵问题尤为突出：将一个职位空缺——通常仅会雇佣一人——推荐给大量求职者，可能会导致求职者受挫，因为他们可能在申请无法被录用的工作。这也可能使职位空缺无法填补，并造成就业市场效率低下。我们提出了一种名为 ReCon 的新型职位推荐方法，以应对拥堵问题。我们的方法是在一个多目标优化问题中，使用一个最优传输组件来确保职位空缺在求职者之间更均衡地分布，同时结合一个职位推荐模型。我们在两个真实世界的就业市场数据集上评估了我们的方法。评估结果表明，ReCon 在拥堵相关指标（如 Congestion）和期望性指标（如 NDCG）上均具有良好的性能。
引用
@article{arxiv.2308.09516,
title = {ReCon: Reducing Congestion in Job Recommendation using Optimal Transport},
author = {Yoosof Mashayekhi and Bo Kang and Jefrey Lijffijt and Tijl De Bie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.09516},
year = {2023}
}