重构现实：通过 patch 聚类与随机性为静止图像生成动画
计算机视觉与模式识别
2025-07-01 v1 图像与视频处理
摘要
我们提出了一种基于 patch 的图像重建和动画方法, 通过现有图像数据为静止图像注入动作。将来自精选数据集的图像 patch 通过 k 均值聚类进行分组, 然后通过匹配和随机抽样这些聚类来重构目标图像。该方法强调再解释而非复制, 允许源域与目标域在概念上不同, 但共享局部结构。
引用
@article{arxiv.2506.22556,
title = {Recomposed realities: animating still images via patch clustering and randomness},
author = {Markus Juvonen and Samuli Siltanen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.22556},
year = {2025}
}
备注
22 pages, 19 figures