谁与何地：人物与地点的协同聚类
计算机视觉与模式识别
2013-08-01 v1
摘要
在本文中，我们考虑图像上的聚类问题，其中每幅图像包含人物域和地点域的图块。我们利用人物域与地点域之间的相关性，提出了一种半监督协同聚类算法来对图像进行聚类。我们的算法在运行时更新相关性链接，并同时产生两个域的聚类结果。我们在一个人工收集的数据集和一个 Flickr 数据集上进行了实验。结果表明，这种相关性提高了聚类性能。
引用
@article{arxiv.1307.8405,
title = {Who and Where: People and Location Co-Clustering},
author = {Zixuan Wang and Jinyun Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.8405},
year = {2013}
}
备注
2013 IEEE International Conference on Image Processing