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面向高尔夫预订服务的短生命周期动态套餐推荐

信息检索 2021-03-16 v1 人工智能 机器学习

摘要

我们提出了一种针对高尔夫预订服务的短生命周期动态套餐推荐方法。本工作解决了两个挑战。其一是物品的短生命周期,使系统处于永久冷启动状态。其二是套餐属性的信息贫乏性,使得聚类或发掘潜在套餐十分困难。尽管此类设定相当普遍,传统推荐研究却未加以探讨,因此亟需面向推荐系统的原创方法。本文中,我们引入一种混合方法,利用用户分析及其与套餐的关联,以及套餐定价与环境分析,还有传统协同过滤。所提方法相比基线在精确率上取得了可观提升。

关键词

引用

@article{arxiv.2103.07779,
  title  = {Recommending Short-lived Dynamic Packages for Golf Booking Services},
  author = {Robin Swezey and Young-joo Chung},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.07779},
  year   = {2021}
}