ReChisel：基于 LLM 与反思的高效自动 Chisel 代码生成
人工智能
2025-05-27 v1 硬件体系结构
摘要
使用硬件描述语言（HDL）（如 Verilog）进行编码是一项耗时且费力的任务。随着大型语言模型的快速发展，人们越来越关注将 LLM 应用于辅助 HDL 编码。近期的工作展示了 LLM 在将自然语言翻译为传统 HDL Verilog 方面的潜力。Chisel 是一种基于 Scala 的下一代 HDL，引入了更高层次的抽象，有助于实现更简洁、更易维护和可扩展的硬件设计。然而，使用 LLM 生成 Chisel 代码的潜力在很大程度上尚未被探索。本工作提出了 ReChisel，这是一个基于 LLM 的智能体系统，旨在提高 Chisel 代码生成的有效性。ReChisel 引入了反思机制，利用编译和仿真过程的反馈迭代地优化生成代码的质量，并引入了逃逸机制以跳出无进展的循环。实验表明，ReChisel 显著提高了 Chisel 代码生成的成功率，取得了与用于 Verilog 代码生成的最先进 LLM 智能体系统相当的性能。
关键词
引用
@article{arxiv.2505.19734,
title = {ReChisel: Effective Automatic Chisel Code Generation by LLM with Reflection},
author = {Juxin Niu and Xiangfeng Liu and Dan Niu and Xi Wang and Zhe Jiang and Nan Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.19734},
year = {2025}
}
备注
Accepted to DAC 2025