自然语言处理与人工智能的最新技术进展
计算与语言
2012-08-21 v1
摘要
计算机技术的最新进展使得科学家能够实施和测试那些早已知晓（或不知晓）但计算成本高昂的算法。此类项目包括 IBM 作为其 DeepQA 项目一部分的 Jeopardy [1] 以及 Wolfram 的 Wolframalpha[2]。这两种方法都实现了自然语言处理（人工智能科学家的另一个目标），并试图回答用户提出的问题。尽管这两个项目的目标相似，但它们的核心程序各不相同。在以下章节中，将解释 IBM Jeopardy 和 Wolfram Alpha 的机制与历史，随后探讨这些项目在实现 Ray Kurzweil[3] 关于到 2029 年通过图灵测试的梦想方面的意义。此外，还将阐述将上述项目提升至新水平的方案。
引用
@article{arxiv.1208.4079,
title = {Recent Technological Advances in Natural Language Processing and Artificial Intelligence},
author = {Nishal Pradeepkumar Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.4079},
year = {2012}
}
备注
6 pages,0 figures