挖掘 LLM 在量子运算中的极限性能
量子物理
2025-07-30 v1
摘要
哪种人工智能大语言模型（AI LLM）生成量子运算的速度最快？为回答这一问题，我们开展了首个基准测试研究，对比了若干流行且公开可用的 AI 模型在生成量子门设计任务上的表现。我们使用 Wolfram Mathematica 框架与 4 个 AI LLM 进行接口对接，包括 WolframLLM、OpenAI ChatGPT、Google Gemini 和 DeepSeek。该对比既评估了各 AI LLM 平台生成量子运算所花费的时间（含网络通信时间），也评估了这些运算在 Jupyter Notebook 中使用 Python 执行的时间。我们的结果表明，总体而言，Gemini 是生成量子门设计最快的 AI LLM。同时，所测试的 AI LLM 在 80% 的情况下能够生成可正常工作的量子运算。这些发现展现了一个充满前景的前景：公开可用的 LLM 有望成为量子计算机的快速协作伙伴，实现快速的量子门合成，并为这两项卓越的前沿技术之间更广泛的互操作性铺平道路。
引用
@article{arxiv.2507.21327,
title = {Pushing the Limits of LLMs in Quantum Operations},
author = {Dayton C. Closser and Zbigniew J. Kabala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.21327},
year = {2025}
}
备注
17 pages, 25 figures, 12 tables. To be submitted to Quantum