NeuroDiffEq 最新进展——面向物理信息神经网络的开源库
机器学习
2025-02-19 v1
摘要
求解微分方程是诸多领域中的关键挑战. 虽然许多软件包使用传统数值方法高效求解这些方程, 但为关注此类系统使用神经网络求解的研究者开发库的努力较少. 作为基于 PyTorch 的后端, NeuroDiffEq 是一个利用神经网络求解微分方程的软件库. 本文自其 debut 以来展示了 NeuroDiffEq 最新功能. 我们表明 NeuroDiffEq 能够求解任意维度中的复杂边界值问题, 处理无限远处的边界条件, 并保持对运行时动态注入的灵活性.
引用
@article{arxiv.2502.12177,
title = {Recent Advances of NeuroDiffEq -- An Open-Source Library for Physics-Informed Neural Networks},
author = {Shuheng Liu and Pavlos Protopapas and David Sondak and Feiyu Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.12177},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 6 figures, submitted to Journal of Open Research Software