受试者工作特征分析揭示尺度依赖小波与谱测度在评估心功能不全上的优越性
医学物理
2019-10-23 v1 q-bio
摘要
使用受试者工作特征（ROC）分析评估各类心率变异性（HRV）测度对不同时长心电图记录正确分类为正常或提示心衰的适用性。发现尺度依赖 HRV 测度在广泛记录时长上区分两类数据的表现远优于尺度无关测度（标度指数）。在约 32 次心跳间隔尺度处的小波系数标准差，及其在近 1/32 周/间隔的谱对应量，仅用数分钟记录时长即给出可靠结果。围绕分形高斯噪声核构建的抖动整合发放模型提供了真实（虽不完美）的心跳序列模拟。
引用
@article{arxiv.physics/9901007,
title = {Receiver-Operating-Characteristic Analysis Reveals Superiority of Scale-Dependent Wavelet and Spectral Measures for Assessing Cardiac Dysfunction},
author = {Stefan Thurner and Markus C. Feurstein and Steven B. Lowen and Malvin C. Teich},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/9901007},
year = {2019}
}
备注
4 pages, ps figures in a single ps file. Published in Physical Review Letters, Volume 81, Number 25, 5688-5691 (1998)