面向手语识别的身体部位关系推理
计算机视觉与模式识别
2016-07-22 v1
摘要
多年来，手语识别主要在孤立考虑手部轨迹的情况下进行研究。然而，在大多数手语中，手势是在特定上下文（身体区域）中定义的。我们提出了一种流水线来执行手语识别，该流水线使用 MS Kinect 传感器在 3D 空间中捕获的背景下，对其他身体部位背景下的手部运动进行建模。此外，我们基于手语过程中出现的不同手部姿态进行手语识别。我们的实验表明，与仅考虑全局手部轨迹的其他方法相比，考虑不同身体部位能带来性能提升。最后，我们证明将手部姿态特征与手势特征相结合有助于改善给定手语的预测。
引用
@article{arxiv.1607.06356,
title = {Reasoning about Body-Parts Relations for Sign Language Recognition},
author = {Marc Martínez-Camarena and Jose Oramas and Mario Montagud-Climent and Tinne Tuytelaars},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.06356},
year = {2016}
}
备注
Under Review ( 15 Pages: 13 Figures, 6 Tables )