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REALM:面向实际场景的大语言模型数据集

人机交互 2025-06-03 v2 人工智能 计算与语言 计算机与社会

摘要

大型语言模型(LLM),如GPT系列,已推动了重大的工业应用,导致经济和社会层面的变革。然而,关于其实际应用的全面理解仍有限。为此,我们引入REALM——一个来自Reddit和新闻文章收集的超过94,000个LLM应用案例的数据集。REALM捕获了两个关键维度:LLM的多样化应用及其用户的人口统计特征。它对LLM应用进行分类,探讨了用户职业如何与其使用的应用类型相关。通过整合真实数据,REALM提供了洞察LLM在不同领域的采纳情况,为研究其演变中的社会角色提供了基础。

关键词

引用

@article{arxiv.2503.18792,
  title  = {REALM: A Dataset of Real-World LLM Use Cases},
  author = {Jingwen Cheng and Kshitish Ghate and Wenyue Hua and William Yang Wang and Hong Shen and Fei Fang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2503.18792},
  year   = {2025}
}

备注

11 pages, 3 figures