利用极值统计实时预测严重流感流行
应用统计
2021-06-29 v3
摘要
每年，季节性流感流行在全球造成数十万人死亡，并给医疗系统带来高负荷。资源规划的一个主要关切是异常严重流行的风险。利用极值统计中近期关于多元广义 Pareto 模型的结果，我们开发了用于实时预测正在发生的流感流行将异常严重的风险以及实时检测异常流行的方法，并将其用于法国流感流行的预测与异常检测。预测质量在观测与模拟数据上进行了评估。
引用
@article{arxiv.1910.10788,
title = {Real-time prediction of severe influenza epidemics using Extreme Value Statistics},
author = {Maud Thomas and Holger Rootzén},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10788},
year = {2021}
}