面向头盔安全的实时多目标检测
计算机视觉与模式识别
2022-05-23 v1 机器学习
摘要
美国国家橄榄球联盟（NFL）与亚马逊云科技（AWS）合作，通过 Kaggle 竞赛开发最佳的体育伤害监测与缓解程序。NFL 希望借此将特定球员分配至每个头盔，从而准确识别每次橄榄球进攻中每位球员的“暴露”情况。我们试图实现基于计算机视觉的 ML 算法，能够通过跟踪信息将检测到的头盔撞击分配至正确球员。我们的论文将阐述自动跟踪球员头盔及其碰撞的方法。这也将使他们能够回顾先前的比赛并探索随时间变化的暴露趋势。
引用
@article{arxiv.2205.09878,
title = {Real Time Multi-Object Detection for Helmet Safety},
author = {Mrinal Mathur and Archana Benkkallpalli Chandrashekhar and Venkata Krishna Chaithanya Nuthalapati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.09878},
year = {2022}
}