移动设备上的实时深度头发抠图
计算机视觉与模式识别
2018-01-12 v2
摘要
增强现实在许多应用领域是一项新兴技术。其中之一是美容行业，实时虚拟试妆美容产品具有重要意义。在本文中，我们解决实时头发颜色增强的问题。为实现这一目标，需要快速且准确地分割头发。我们展示了如何使用修改后的 MobileNet CNN 架构实时分割头发。我们没有使用大量难以获取的精确分割数据来训练该网络，而是使用众包的头发分割数据。虽然此类数据更容易获取，但其中的分割是含噪且粗糙的。尽管如此，我们展示了我们的系统如何能够生成准确且细节精细的头发抠图，同时在 iPad Pro 平板上以超过 30 fps 的速度运行。
引用
@article{arxiv.1712.07168,
title = {Real-time deep hair matting on mobile devices},
author = {Alex Levinshtein and Cheng Chang and Edmund Phung and Irina Kezele and Wenzhangzhi Guo and Parham Aarabi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.07168},
year = {2018}
}
备注
7 pages, 7 figures, submitted to CRV 2018