面向手机端人像动画的快速深度抠图
计算机视觉与模式识别
2017-07-27 v1
摘要
图像抠图在图像和视频编辑中扮演着重要角色。然而，图像抠图问题的提法本质上是病态的。传统方法通常借助三分图和笔画等交互方式来处理图像抠图问题，且无法在手机上实时运行。在本文中，我们提出了一种面向移动设备的实时自动深度抠图方法。通过利用密集连接块和空洞卷积，设计了一个轻量级的全卷积网络来预测人像图像的粗糙二值掩膜。并进一步开发了一个保边且自适应抠图的羽化块，用于学习引导滤波器并将二值掩膜转换为 alpha 遮罩。最后，基于快速深度抠图，在移动设备上构建了一个自动人像动画系统，该系统无需任何交互，并能以 15 fps 实现实时抠图。实验表明，所提出的方法取得了与最先进抠图求解器相当的结果。
引用
@article{arxiv.1707.08289,
title = {Fast Deep Matting for Portrait Animation on Mobile Phone},
author = {Bingke Zhu and Yingying Chen and Jinqiao Wang and Si Liu and Bo Zhang and Ming Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.08289},
year = {2017}
}
备注
ACM Multimedia Conference (MM) 2017 camera-ready