基于窗口尺寸的递归典型性数据分析的实时相干性辨识
应用统计
2021-11-22 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本工作提出了一种考虑典型性数据分析(TDA)递归形式下相干性检测所需最小长度的数据驱动分析。它提出了一种方法,包含对典型性()方差的观测,以评估确定相干母线所需的最小窗口长度,其中TDA方法的属性和母线组在每个新采样数据点处迭代计算。一旦每组的方差达到某一值,便确定最小窗口长度。此外,该方法保留了TDA仅使用测量值、无需预先确定组数、组中心或截断常数的特性。该方法应用于众所周知的2区域Kundur测试系统,得以证实其有效性,并得出关于最小窗口长度对最慢区域间模态依赖性的结论。
引用
@article{arxiv.2111.10195,
title = {Real-time Coherency Identification using a Window-Size-Based Recursive Typicality Data Analysis},
author = {Lucas Lugnani and Daniel Dotta and Mario R. A. Paternina and Joe Chow},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.10195},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 7 figures