CMS 实验 L1 触发器中的实时异常检测
高能物理 - 实验
2024-12-02 v1 机器学习
数据分析、统计与概率
摘要
我们展示了用于在 CMS 实验全球触发器 (GT) 测试 crate FPGA 中进行无偏异常新物理信號檢測的自編碼器的準備、部署與測試過程。該 GT 在 50 ns 的延遲內做出最終決定，是是要讀取還是丟棄每一次 LHC 碰撞的數據，因為這些碰撞以 40 MHz 的速率發生。神經網路能在這些限制條件內為每個事件作出預測，用於選擇進一步分析的異常事件。GT 測試 crate 是主 GT 系統的副本，接收相同的輸入數據，但其輸出不會觸發 CMS 的數據讀取，從而為在活動數據上對新觸發演算法進行徹底測試提供了平台，且不會中斷數據擷取。我們描述了實現超低延遲異常檢測的方法，並展示了將 DNN 集成到 GT 測試 crate 中的情況，以及在質子碰撞期間對演算法的監控、測試與驗證。
引用
@article{arxiv.2411.19506,
title = {Real-time Anomaly Detection at the L1 Trigger of CMS Experiment},
author = {Abhijith Gandrakota},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.19506},
year = {2024}
}
备注
Contribution to 42nd International Conference on High Energy Physics (ICHEP 2024)