RIS 赋能多用户无线网络中的实时安全感知预编码
信息论
2024-01-02 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文提出了一种基于深度展开的框架 (DUNet)，以最大化可重构智能表面 (RIS) 赋能的多用户无线网络中的保密率。为定制 DUNet，首先我们松弛该问题，将其解耦为波束成形和相移子问题，并提出一种基于交替优化 (AO) 的松弛问题解决方案。其次，我们应用 Karush-Kuhn-Tucker (KKT) 条件以获得波束成形和相移的闭式解。利用深度展开机制，我们将闭式解转化为深度学习模型（即 DUNet），该模型在精度方面实现了与 AO 相当的性能，且速度快约 25.6 倍。
引用
@article{arxiv.2401.00192,
title = {Real-Time and Security-Aware Precoding in RIS-Empowered Multi-User Wireless Networks},
author = {Abuzar B. M. Adam and Mohamed Amine Ouamri and Mohammed Saleh Ali Muthanna and Xingwang Li and Mohammed A. M. Elhassan and Ammar Muthanna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.00192},
year = {2024}
}