低资源环境下实时 AI 驱动的医学学习内容自动生成流水线：肯尼亚案例研究
计算机与社会
2025-07-08 v1
摘要
Juvenotes 是一个实时 AI 驱动的流水线，可将学术文档自动转换为结构化的考试风格题库，专为肯尼亚的低资源医学教育环境而优化。该系统在微服务架构中结合了用于 OCR 的 Azure Document Intelligence 和用于问答生成的 Azure AI Foundry（OpenAI o3-mini），前端采用 Vue/TypeScript，后端采用 AdonisJS。移动优先设计、带宽敏感界面、机构标签和离线功能应对了当地的挑战。Juvenotes 在肯尼亚医学机构进行了为期七个月的试点，将内容整理时间从数天缩短至数分钟，并使日活跃用户增加了 40%。90% 的学生报告学习体验有所改善。主要挑战包括间歇性连接和 AI 生成错误，凸显了离线同步和人工验证的需求。Juvenotes 表明，结合情境化 UX 的 AI 自动化能够增强低资源环境中获取优质学习材料的能力。
引用
@article{arxiv.2507.05212,
title = {Real-Time AI-Driven Pipeline for Automated Medical Study Content Generation in Low-Resource Settings: A Kenyan Case Study},
author = {Emmanuel Korir and Eugene Wechuli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.05212},
year = {2025}
}
备注
7 pages, 3 figures, a pilot at Kenyan medical institutions. Source code available upon request, arXiv:2410.23769, arXiv:2305.09617, arXiv:2311.05232