基于前景理论框架效应的无功补偿博弈
计算机科学与博弈论
2017-01-13 v1
摘要
无功补偿是当前和未来智能电力系统中的一个重要挑战。然而，在无功补偿背景下，大多数现有研究假设客户能够客观地评估其补偿价值（即 Var 单位）。本文中，假设客户做出与无功协调相关的决策。因此，这些客户对其个体决策所产生的补偿价值的评估方式将影响电网整体性能。特别地，我们构建了一个基于前景理论（PT）框架效应的行为框架，以研究无功补偿博弈中客观价值与主观评价的共同作用。例如，该效应允许客户优化其效用的主观价值，这本质上相对于参考点框定了客观效用。该博弈使客户能够协调其电气设备的使用以补偿无功功率。针对所提出的博弈，使用期望效用理论（EUT）的客观情形以及 PT 考量均通过一种收敛到混合策略纳什均衡的学习算法求解。此外，解析地推导了该博弈的几个关键性质。仿真结果表明，在 PT 下，客户可能做出不同于经典模型预测的决策。例如，通过一个说明性的双客户案例，我们表明 PT 客户相比传统客户会将保守策略（实现高功率因数）提高 29%。类似结论在三客户案例中也观察到。
引用
@article{arxiv.1701.03340,
title = {Reactive Power Compensation Game under Prospect-Theoretic Framing Effects},
author = {Yunpeng Wang and Walid Saad and Arif I. Sarwat and Choong Seon Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.03340},
year = {2017}
}
备注
11 pages,8 figures, IEEE Transactions on Smart Grid