反应还是猜测:基于新兴媒体消费现象为追剧用户提供计算支持
人机交互
2021-04-13 v1
摘要
越来越多的人使用追看式电视服务,而非在播出时与其他观众同时观看。然而,针对此类追剧用户的计算支持尚未得到充分探索。特别地,我们观察到在线媒体消费体验中的一种新兴现象,其中猜测起着至关重要的作用。由于猜测现象隐式地假设了媒体消费的同时性,追剧用户存在无法直接体验此类消费体验的鸿沟。这反过来表明,计算支持有潜力增强追剧用户的消费体验。为此,我们进行了一系列研究,为开发追剧用户的计算支持铺平道路。首先,我们进行了半结构化访谈,以了解人们在媒体消费过程中如何参与猜测。结果,我们发现了基于猜测的消费体验与先前研究所讨论的分享即时反应的社会化观看体验相比的独特方面。然后,基于我们对 Twitter 数据中基于反应和基于猜测的媒体消费的定量分析,我们设计了两款支持追剧用户的原型。最后,我们在用户实验中评估了这些原型,并基于结果讨论了如何通过计算支持赋能追剧用户以应对媒体消费近期的转变。
引用
@article{arxiv.2102.06422,
title = {Reaction or Speculation: Building Computational Support for Users in Catching-Up Series Based on an Emerging Media Consumption Phenomenon},
author = {Riku Arakawa and Hiromu Yakura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.06422},
year = {2021}
}
备注
To appear in Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, Vol. 5, No. CSCW1 (151)