以 REACT 回应 NHST：对有意义假设做出合理结论
统计方法学
2025-07-08 v4
摘要
尽管零假设显著性检验（NHST）仍是一种被广泛使用的统计工具，但其在常见用法中存在若干缺陷，例如混淆统计显著性与实际显著性、构建不恰当的零假设，以及无法区分接受零假设与未能拒绝零假设。近期的努力集中于开发解决这些问题的替代方法。尽管有这些努力，传统的 NHST 因其程序简便及被误认为易于解释而在科学研究中仍占主导地位。我们的工作提出了一种直观的替代传统 NHST 的方法，旨在弥合研究者的期望与假设检验实际结果之间的差距：。 不仅解决了传统 NHST 的缺陷，还相较现有替代方法提供了额外优势。例如， 适用于多参数假设，且在执行多重检验时不需要严格显著性水平校正。我们通过真实数据示例说明了 的实用价值。
引用
@article{arxiv.2308.09112,
title = {REACT to NHST: Sensible conclusions to meaningful hypotheses},
author = {Rafael Izbicki and Luben M. C. Cabezas and Fernando A. B. Colugnatti and Rodrigo F. L. Lassance and Altay A. L. de Souza and Rafael B. Stern},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.09112},
year = {2025}
}