个体公平性的再形式化

个体公平性的概念是“类似情形类似对待”这一伦理原则的形式化，该原则早由亚里士多德等人提出。在公平性感知的机器学习语境中，Dwork 等人首次形式化了该概念。在他们的形式化中，不公平空间中相似的一对数据应被映射到公平空间中的相似位置。我们提出通过以个体为条件的统计独立性来再形式化个体公平性。这一再形式化具有以下优点。首先，我们的形式化与 Dwork 等人的形式化兼容。其次，我们的形式化能够将个体公平性与公平性概念（如均衡赔率或充分性，以及统计奇偶性）相结合。第三，尽管他们的形式化隐式地假设了一种用于实现公平预测的预处理方法，我们的形式化适用于过程中或后处理方法。