[复现] CNN生成图像目前竟出奇地易于辨别
计算机视觉与模式识别
2021-04-08 v1
摘要
本工作评估了 Wang 等人发表于 CVPR 2020 的论文《CNN生成图像目前竟出奇地易于辨别》的可复现性。该论文应对检测 CNN 生成图像的挑战，此类图像已具备甚至欺骗人类的潜力。作者提出了两种方法来帮助图像分类器从在某一特定 CNN 上训练推广到检测由未见过的架构、训练方法或数据集所生成的影像。论文提出两种助分类器泛化的方法：(i) 利用不同种类的数据增强，以及 (ii) 使用多样化数据集。本报告聚焦于评估这些技术是否确实有助于泛化过程。此外，我们进行了额外实验以研究所提技术的局限性。
引用
@article{arxiv.2104.02984,
title = {[RE] CNN-generated images are surprisingly easy to spot...for now},
author = {Joel Frank and Thorsten Holz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02984},
year = {2021}
}
备注
Code available: https://github.com/Joool/ReproducabilityCNNEasyToSpot