利用频域棋盘伪影特性检测 CNN 生成图像的通用检测器
计算机视觉与模式识别
2021-08-05 v1 图像与视频处理
摘要
我们提出了一种用于检测由 CNN 生成图像的新型通用检测器。本文考虑了 CNN 生成图像中棋盘伪影的特性，并依据这些特性对图像频谱进行增强。接下来，利用增强后的频谱训练一个分类器，以判断待查询图像是否为 CNN 生成图像。此外，为提升这些方法的性能，提出了将所提的基于强调频谱的检测器与传统检测器进行集成的方法。在实验中，所提集成方法在某些条件下被证明优于最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2108.01892,
title = {A universal detector of CNN-generated images using properties of checkerboard artifacts in the frequency domain},
author = {Miki Tanaka and Sayaka Shiota and Hitoshi Kiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01892},
year = {2021}
}
备注
to be appear in GCCE 2021