Rb-PaStaNet：基于规则与部件状态的小样本人-物交互检测
计算机视觉与模式识别
2020-08-17 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
现有人-物交互（HOI）检测方法在非稀有类上已取得很大进展，而稀有 HOI 类仍未被很好检测。本文旨在将人类先验知识引入现有工作。为此，我们在 PaStaNet 中加入人工标注规则，提出 Rb-PaStaNet，旨在改进稀有 HOI 类的检测。我们的结果显示稀有类有一定提升，而非稀有类及整体提升更为可观。
引用
@article{arxiv.2008.06285,
title = {Rb-PaStaNet: A Few-Shot Human-Object Interaction Detection Based on Rules and Part States},
author = {Shenyu Zhang and Zichen Zhu and Qingquan Bao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.06285},
year = {2020}
}