RAWtoBit:一种全端到端相机 ISP 网络
图像与视频处理
2022-08-17 v1
摘要
图像压缩是相机图像信号处理(ISP)流水线中必不可少且最后的 processing 单元。尽管已有许多研究用单一端到端优化的深度学习模型替代传统 ISP 流水线,但图像压缩几乎未被视作该模型的一部分。本文研究了融合图像压缩的全端到端优化相机 ISP 的设计。为此,我们提出 RAWtoBit 网络(RBN),可同时高效完成两项任务。通过引入专司各任务的两个教师网络,采用一种新颖的知识蒸馏方案进一步改进 RBN。大量实验表明,我们所提方法在率失真权衡方面显著优于替代方案。
引用
@article{arxiv.2208.07639,
title = {RAWtoBit: A Fully End-to-end Camera ISP Network},
author = {Wooseok Jeong and Seung-Won Jung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.07639},
year = {2022}
}
备注
Accepted at ECCV2022