面向下一代认知无线电赋能 LEO 卫星网络的速率分割多址接入
信息论
2023-02-07 v2 信号处理
math.IT
摘要
本文提出一种采用 RSMA 无线接入技术、与 GEO 卫星通信网络共存、由认知无线电赋能的 LEO 卫星通信方案。具体而言，本工作旨在通过同时优化不同波束上的功率预算、每波束上用户的 RSMA 功率分配以及子载波用户分配，在限制对 GEO 卫星通信的干扰温度的同时，最大化 LEO 卫星通信的系统和速率。和速率最大化问题被表述为非凸问题，其全局最优解难以获得。因此，可通过三步获得高效解：首先采用连续凸近似技术降低复杂度并使问题更易处理；其次，对任意给定的资源块用户分配，采用 KKT 条件计算不同波束上的发射功率及每波束上用户的 RSMA 功率分配；第三，利用已分配功率，基于贪心方法设计高效的资源块用户分配算法。数值结果证明了所提优化方案相较于基准方案的益处。
引用
@article{arxiv.2208.03705,
title = {Rate Splitting Multiple Access for Next Generation Cognitive Radio Enabled LEO Satellite Networks},
author = {ali Ullah Khan and Zain Ali and Eva Lagunas and Asad Mahmood and Muhammad Asif and Asim Ihsan and Symeon Chatzinotas and Björn Ottersten and Octavia A. Dobre},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.03705},
year = {2023}
}
备注
32,9. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2208.02924