用于认知无线电GEO-LEO共存卫星网络的速率分割多址接入
信号处理
2022-08-08 v1
摘要
LEO卫星通信因其高数据速率服务和低往返时延近来备受关注。其发射成本低且可提供全球覆盖。然而频谱稀缺可能是LEO卫星发展中的关键挑战之一，对天地一体化网络的发展造成严重影响。为解决此问题，我们提出用于认知无线电（CR）赋能的GEO-LEO共存卫星网络的RSMA。具体而言，本工作旨在通过同时优化LEO卫星通信的功率分配与子载波波束指派，并在限制对GEO卫星用户的干扰温度的同时，最大化系统总和速率。总和速率最大化问题被表述为非凸问题，难以获得全局最优解。因此，我们首先采用连续凸近似技术降低复杂度并使问题更易处理。然后对于功率分配，我们利用KKT条件并采用基于贪心方法的高效算法进行子载波波束指派。我们还提出了固定功率分配与随机子载波波束指派两种次优方案作为基准。结果表明所提方案相比基准方案具有优势。
引用
@article{arxiv.2208.02924,
title = {Rate Splitting Multiple Access for Cognitive Radio GEO-LEO Co-Existing Satellite Networks},
author = {Wali Ullah Khan and Zain Ali and Eva Lagunas and Symeon Chatzinotas and Björn Ottersten},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.02924},
year = {2022}
}
备注
6,5