RapidAI4EO：面向更高空间与时间推理的语料库
计算机视觉与模式识别
2021-10-06 v1
摘要
在欧洲联盟 Horizon 2020 计划资助下，RapidAI4EO 将为下一代哥白尼土地监测服务（CLMS）产品奠定基础。该项目旨在以比当今可能达到的更高细节水平和时间频次，对土地利用（LU）、土地覆盖（LC）及 LU 变化进行强化监测。重点在于将物候与结构变化解耦，并提供关键训练数据，以推动哥白尼社区与生态系统在本项目周期结束后长远发展。为此，我们通过将开放卫星数据与 Planet 影像融合，在欧洲超过 500,000 个图块位置构建史上最密集的时空训练集，并在所有位置提供高分辨率每日时间序列。我们计划开源这些数据集，惠及整个遥感界。
引用
@article{arxiv.2110.01919,
title = {RapidAI4EO: A Corpus for Higher Spatial and Temporal Reasoning},
author = {Giovanni Marchisio and Patrick Helber and Benjamin Bischke and Timothy Davis and Caglar Senaras and Daniele Zanaga and Ruben Van De Kerchove and Annett Wania},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.01919},
year = {2021}
}
备注
Published in the IEEE 2021 International Geoscience & Remote Sensing Symposium (IGARSS 2021)