利用 Haralick 特征快速分类射电星系形态

我们展示了使用 Haralick 特征对射电星系进行自动分类。这十三个 Haralick 特征构成了一种极紧凑的非参数图像纹理表示，并直接使用灰度共生矩阵（GLCM）从图像中计算。GLCM 是对图像中相邻像素强度之间关系的编码。利用在 LOFAR 两米巡天（LoTSS）首次数据发布中探测到的 10,000 个源，我们证明 Haralick 特征是高效的、旋转不变的射电星系形态描述符。在为 LoTSS 源计算 Haralick 特征后，我们采用快速基于密度的层次聚类算法 HDBSCAN 将射电源分组为一系列形态类别，阐明了一种对大型样本中新的、未见过的星系进行分类和标记的简单方法。通过采用“软”聚类方法，我们可以为每个星系分配属于给定聚类的概率，从而根据形态学特征组合更灵活地选择星系，并轻松识别异常值：即在 Haralick 空间中属于任何聚类的低概率对象。尽管我们的演示聚焦于射电星系，Haralick 特征可针对任何图像计算，使得该方法也与大型光学成像星系巡天相关。