Sloan Digital Sky Survey II 中星系形貌分类的形状分解
摘要
我们描述了将“形状分解”线性分解应用于 Sloan Digital Sky Survey II 中星系的多波段形貌分类的方法。我们利用 u、g、r、i 和 z 波段的图像对 1519 个星系进行处理。我们利用椭圆形形状分解消除首先级的倾斜对形貌的影响。在对星系进行分解后，我们对形状系数进行主成分分析，以减少谱元形貌参数空间的维度。我们描述了每个主成分对星系谱形貌的贡献。我们发现不同宽泛哈勃类型的星系在主成分空间中分离得很干净。我们应用高斯混合模型对由前两个主成分张成的二维空间进行建模，并将结果作为分类的基础。使用混合模型，我们将星系分为三个类别并描述了每个类别的物理和形貌特性。我们发现，两个主要混合模型类别分别对应于早型和晚型星系。第三个类别在平均上有一个蓝色、扩展的核心，周围有淡红色的晕环，通常表现出某种不对称性。我们将我们的方法与简单在 u-r 颜色上的切割进行比较，发现形状分解方法在分离星系方面优于后者。此外，我们发现 u-r=2.22 的决策边界可能并非最佳，用于区分早型和晚型星系，建议最佳切割可能为 u-r ~ 2.4。
关键词
引用
@article{arxiv.astro-ph/0401441,
title = {Morphological Classification of Galaxies by Shapelet Decomposition in the Sloan Digital Sky Survey II: Multiwavelength Classification},
author = {B. C. Kelly and T. A. McKay},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0401441},
year = {2009}
}
备注
42 pages, 18 figs, revised version in press at AJ. Some modification to the technique, more discussion, addition/deletion/modification of several figures, color figures have been added. A high resolution version may be obtained at http://bllac.as.arizona.edu/~bkelly/shapelets/shapelets_ugriz.ps.gz