星系在u-r颜色- g-i颜色梯度空间中的形态分离

我们发现u-r颜色与g-i颜色梯度空间可用于对Sloan数字银河测绘局的星系进行高度成功的形态分类。在该空间中，星系形成早型和晚型分支，且彼此分离良好。星系在分支上的位置反映了星际形成活动的程度和局部性，并单调地对应于形态亚类的序列。当结合浓度指数时，分类的完整性和可靠性在r~15.9亮于r~17.5的SDSS光谱样本中分别可达到约91%和88%。这一新的分类方案将帮助我们找到星系形态与空间、时间环境之间的准确关系，并帮助理解星系形态的起源。