基于自回归建模与L波段多普勒雷达的快速尺度风廓线探测
大气与海洋物理
2022-12-07 v1
摘要
雷达风廓线仪(RWP)是探测大气边界层的成熟仪器，具有远程与全天候作业的巨大优势。然而，其主要局限之一是与激光雷达等其他仪器相比积分时间相对较长。在L波段RWP背景下，我们表明对天线信号使用自回归(AR)建模并结合最大熵法(MEM)，即便在极短时间采样下也能正确估计径向风速廓线。借助合成数据对性能进行了系统分析。这些数值结果进一步由在法国巴黎夏尔·戴高乐(CDG)机场着陆跑道附近获取的实验数据集证实，并利用瑞士Payerne高空气象站的共址光学激光雷达进行了验证。研究发现，AR-MEM方法可利用短至2.5 s的积分时间成功得出可靠的风估计，而经典谱方法几乎无法提供任何测量。此外，该技术有助于减轻非合作飞行物在大气回波处理中的影响，使风速估计算法得以更成功应用。
引用
@article{arxiv.2110.10068,
title = {Rapid Scale Wind Profiling with Autoregressive Modeling and L-Band Doppler Radar},
author = {Baptiste Domps and Julien Marmain and Charles-Antoine Guérin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.10068},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 9 figures, 2 tables