基于眼周表征的 COVID-19 快速风险筛查
图像与视频处理
2021-06-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
由于在医疗资源匮乏地区当前检测方法存在技术与成本限制，开发一种更易获取、成本更低的新冠肺炎（COVID-19）快速筛查方法仍非易事。另一方面，随着临床证据[1]的增多，越来越多 COVID-19 患者中的眼部表征被报道。这启发了本项目。我们自 2021 年 1 月起在中国河北省石家庄市开展了联合临床研究，该研究经河北医科大学石家庄市第五医院伦理委员会批准。我们与华中科技大学同济医学院附属协和医院（中国武汉）合作进行了多项 COVID-19 患者盲测。同时，作为 AIMOMICS 自 2020 年 2 月以来正在进行的全球 COVID-19 眼测试计划的重要部分，我们提出了一种分析由普通 CCD 与 CMOS 相机捕获的眼周图像的新快速筛查方法。这可在不同国家与种族中以持续稳定的高性能可靠地完成 COVID-19 快速风险筛查。我们用于 COVID-19 快速预筛的模型具有成本更低、完全自主执行、非侵入性、尤其实时等优点，从而支持连续健康监测。我们进一步将其实现为开放可访问的 API，并向全球提供公共服务。我们的试点实验表明，我们的模型已可用于各类监测场景，如机场与车站的红外测温设备，或作为打包应用直接推送到目标人群智能手机。
引用
@article{arxiv.2106.06664,
title = {Rapid COVID-19 Risk Screening by Eye-region Manifestations},
author = {Yanwei Fu and Lei Zhao and Haojie Zheng and Qiang Sun and Li Yang and Hong Li and Jiao Xie and Xiangyang Xue and Feng Li and Yuan Li and Wei Wang and Yantao Pei and Jianmin Wang and Xiuqi Wu and Yanhua Zheng and Hongxia Tian Mengwei Gu1},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.06664},
year = {2021}
}