基于 AI 的热界面材料覆盖路径快速生成
机器学习
2025-05-07 v1 人工智能
摘要
热界面材料 (TIM) 的覆盖路径规划在电源电子及电子控制单元设计中起着关键作用。迄今为止，这些工作要么由专家手动完成，要么采用计算成本高昂的优化方法。我们提出一种基于 AI 的新方法，用于生成 TIM 及类似涂抹应用的涂抹路径。该方法是一种人工神经网络 (ANN) 的替代方案，可直接将目标冷却区域作为输入，输出涂抹路径。我们的 proposed setup 不需要标签，并在多个目标区域上验证了其可行性。生成的涂抹路径可直接传输至自动制造设备，且不含气泡。使用 ANN 在所需目标状态下实时预测工艺参数的做法可拓展至其他制造工艺。
引用
@article{arxiv.2505.03560,
title = {Rapid AI-based generation of coverage paths for dispensing applications},
author = {Simon Baeuerle and Ian F. Mendonca and Kristof Van Laerhoven and Ralf Mikut and Andreas Steimer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.03560},
year = {2025}
}