临床报告中显著差异的排序方法
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2020-05-01 v1 计算与语言
摘要
医疗差错是重大的公共卫生问题，也是全球范围内的主要死因之一。许多医疗中心和医院使用报告系统，由医疗从业者撰写初步医疗报告，随后由更有经验的医师审阅、修订并定稿。修订内容从文体风格到关键错误或病例误读 corrections 不一。由于每日撰写的报告数量庞大，通常难以人工彻底审阅所有定稿报告以发现此类错误并从中学习。为应对这一挑战，我们提出了一种新颖的排序方法，其基于报告初版与终版之间的文本与本体重叠度。该方法学习根据版本间差异程度对报告进行排序。这使得医疗从业者能够轻松识别并从其解读与主治医师（定稿者）差异最大的报告中学习。这是揭示潜在错误并帮助医疗从业者从中学习的关键一步，从而长远改善患者照护。我们在放射学报告数据集上评估了我们的模型，结果表明我们的方法比先前提出的方法和更近期的语言模型高出4.5%至15.4%。
引用
@article{arxiv.2001.06674,
title = {Ranking Significant Discrepancies in Clinical Reports},
author = {Sean MacAvaney and Arman Cohan and Nazli Goharian and Ross Filice},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.06674},
year = {2020}
}
备注
ECIR 2020 (short)