使用交互概率排序原则对异构搜索结果页面进行排序

概率排序原则（PRP）仅根据文档内容得出的预期效用对搜索结果进行排序，往往忽略了呈现方式和用户交互的细微差别。然而，随着搜索引擎结果页面（SERP）的演变，现在包含各种结果卡片，这些结果的呈现方式对影响用户参与度和满意度至关重要。这一转变引出了一个问题：在异构SERP的背景下，PRP及其以用户为中心的对应原则——交互概率排序原则（iPRP）——如何比较？我们的研究对PRP和iPRP进行了比较，揭示了它们输出结果的显著差异。iPRP考虑了特定于项目的成本和交互概率，以确定“预期感知效用”（EPU），从而产生与PRP不同的结果排序。我们通过观察异构SERP中排序相对于传统“十条蓝色链接”的变化，评估了EPU对结果排序的影响。我们发现，在TREC WaPo数据集上的即席搜索任务中，改变呈现方式会使根据iPRP排序的项目排名变化高达48%（基于DCG、TBG和RBO指标）。这项工作表明，在对异构SERP进行排序时应采用iPRP，以提供一种以用户为中心的排序方式，根据呈现方式和用户参与度调整顺序。