秩最大平等贡献：一种概率社会选择函数
计算机科学与博弈论
2017-05-02 v1
摘要
通过投票聚合智能体的偏好时，两个理想目标是激励智能体参与投票过程并识别帕累托有效率的结果。我们考虑由Brandl、Brandt和Hofbauer (2015)基于随机占优(SD)关系形式化的参与性。我们提出了一种称为RMEC（秩最大平等贡献，Rank Maximal Equal Contribution）的新规则，它满足最强参与概念并且也是事后(ex post)有效率的。该规则可在多项式时间内计算，并且还满足许多其他理想的公平属性。该规则提出了一种实现事后效率与非常强参与性的通用方法。
引用
@article{arxiv.1705.00544,
title = {Rank Maximal Equal Contribution: a Probabilistic Social Choice Function},
author = {Haris Aziz and Pang Luo and Christine Rizkallah},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.00544},
year = {2017}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1602.02174