秩相关度量：一种用于生物特征模板保护的表示变换
计算机视觉与模式识别
2016-07-26 v1 密码学与安全
摘要
尽管已提出多种理论可靠的生物特征模板保护技术，但鲜有实用方案能同时保证不可逆性、可撤销性、不可链接性和性能。本文提出了一种用于指纹模板的基于排序的表示变换。所提方法将实值特征向量转换为索引码，使得结果码中的成对顺序度量与秩相似性度量密切相关。这种基于排序的技术具有两大主要优点：1) 对数值中的噪声/扰动具有鲁棒性；2) 基于偏序统计量的高度非线性嵌入。前者通过缓解数值噪声/扰动来保证精度性能，而后者通过从欧氏空间到秩空间的非线性特征嵌入提供了强不可逆变换，从而增加了求逆的难度。实验结果表明，在基准 FVC2002 和 FVC2004 指纹数据库上取得了合理的精度性能，从而证实了秩相关命题的有效性。此外，安全与隐私分析证明了该方法对现有主要隐私攻击的强抵御能力。
引用
@article{arxiv.1607.06902,
title = {Rank Correlation Measure: A Representational Transformation for Biometric Template Protection},
author = {Zhe Jin and Yen-Lung Lai and Andrew Beng Jin Teoh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.06902},
year = {2016}
}
备注
6 pages, 5 figures, 2 tables, 1 algorithm