基于双能CT的组织混合物射程预测
医学物理
2016-05-19 v2
摘要
双能CT（DECT）的使用可能通过确定相关的物理目标量来减少质子与离子治疗计划中的射程不确定性。对于最终的临床应用，正确处理组织混合物与异质性是一项基本特征，因为它们自然出现在患者的CT中。在此，我们展示如何修改现有的基于DECT的离子射程预测方法，以在多个结构层面上纳入适当的混合行为。我们的方法基于将阻止本领比分解为相对电子密度与相对阻止数。后者在200 MeV/u的治疗束能量下对于组织被限制在约0.95至1.02之间，并取决于I值。我们表明，通过将相对阻止数与DECT获得的相对截面相关联，会产生便利的混合与平均性质。由此，对于人体组织的任意混合物，建议阻止本领比预测的最大不确定性低于1%。
引用
@article{arxiv.1601.04601,
title = {Range prediction for tissue mixtures based on dual-energy CT},
author = {Christian Möhler and Patrick Wohlfahrt and Christian Richter and Steffen Greilich},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.04601},
year = {2016}
}
备注
9 pages, 2 figures, 1 table, revised article