基于五分划分的随机选择算法

我们证明了 Floyd 和 Rivest 的 Select 算法的几个版本在寻找 $n$ 个元素中第 $k$ 小的元素时，平均情况及高概率下最多需要 $n+\min\{k,n-k\}+o(n)$ 次比较。这修正了 Floyd 和 Rivest 的分析，并将其扩展到非互异元素的情况。我们的计算结果证实，Select 在实践中可能是最佳算法。