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组合优化中的随机代价

无序系统与神经网络 2009-10-31 v3 统计力学

摘要

随机代价问题是在指数长的随机数列表中找到最小值的问题。根据定义,该问题无法通过穷举搜索更快地解决。研究表明,一个经典的NP难优化问题——数划分问题,本质上等价于随机代价问题。这解释了启发式方法在数划分问题上表现不佳的原因,并使我们能够计算最优和次优代价的概率分布。

关键词

引用

@article{arxiv.cond-mat/9907088,
  title  = {Random Costs in Combinatorial Optimization},
  author = {Stephan Mertens},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9907088},
  year   = {2009}
}

备注

4 pages, Revtex, 2 figures (eps), submitted to PRL