Rambler：通过LLM辅助要点操作支持语音写作
人机交互
2024-03-11 v2
摘要
听写能够在移动设备上实现高效的文本输入。然而，用语音写作会产生不流畅、冗长且不连贯的文本，因此需要大量的后期处理。本文介绍了Rambler，一个由LLM驱动的图形用户界面，它通过两组主要功能支持对听写文本进行要点级操作：要点提取和宏修订。要点提取生成关键词和摘要作为锚点，以支持对口语文本的回顾和交互。LLM辅助的宏修订允许用户在不指定精确编辑位置的情况下重新表述、拆分、合并和转换听写文本。两者共同为交互式听写和修订铺平了道路，有助于缩小自发言语与结构良好的写作之间的差距。在一项有12名参与者执行口头作文任务的比较研究中，Rambler优于基线（语音转文本编辑器+ChatGPT），因为它更好地促进了迭代修订，增强了用户对内容的控制，同时支持了令人惊讶的多样化用户策略。
引用
@article{arxiv.2401.10838,
title = {Rambler: Supporting Writing With Speech via LLM-Assisted Gist Manipulation},
author = {Susan Lin and Jeremy Warner and J. D. Zamfirescu-Pereira and Matthew G. Lee and Sauhard Jain and Michael Xuelin Huang and Piyawat Lertvittayakumjorn and Shanqing Cai and Shumin Zhai and Björn Hartmann and Can Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.10838},
year = {2024}
}
备注
To appear at ACM CHI 2024