探索基于大语言模型的移动触摸交互

当前与大型语言模型（LLM）进行文本编辑的移动端交互，要求用户离开书写环境，转到对话式人工智能界面。本文提出通过对文本上直接执行的触摸手势来控制 LLM。我们首先描绘了涵盖基本触摸输入与文本转换的设计空间。随后，在该空间中，我们具体探索了两种控制映射：展开生成和捏合缩短，并配以视觉反馈循环。我们对该概念进行了用户研究（样本数 N=14），比较了三种反馈设计：无可视化、文本长度指示器以及长度+单词指示器。结果表明，基于触摸的 LLM 控制是可行且用户友好的，长度+单词指示器在管理文本生成方面最为有效。本工作为进一步研究基于手势的 LLM 触摸设备交互奠定了基础。