利用自适应课程与情境多臂老虎机提高学生完成率
计算与语言
2022-07-29 v1 人工智能
计算机与社会
人机交互
机器学习
摘要
我们提出了一种自适应学习智能辅导系统，其采用以情境多臂老虎机(contextual bandits)形式实现的基于模型的强化学习来为学生分配学习活动。该模型在数千名学生的轨迹上进行训练，以最大化其练习完成率，并持续在线学习，自动适应新的活动。一项针对学生的随机对照试验表明，与其他方法相比，我们的模型带来了更优的完成率并显著改善了学生参与度。我们的方法完全自动化，为学习体验个性化开启了新的机遇。
引用
@article{arxiv.2207.14003,
title = {Raising Student Completion Rates with Adaptive Curriculum and Contextual Bandits},
author = {Robert Belfer and Ekaterina Kochmar and Iulian Vlad Serban},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.14003},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 1 figure, To appear in the Proceedings of the 23rd International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2022)