彩虹宇宙剪切：层析分箱的优化

在本文中，我们探讨了寻找最优宇宙剪切层析分箱的问题。我们将宇宙剪切层析分箱的定义推广为测光颜色空间中一组具有共同标记的体素，而非直接在红移空间中定义的分箱。我们通过使用自组织映射来定义多维颜色空间以探索这一方法，并使用重叠的椭圆盘在自组织映射上定义连通区域的“标记空间”。这使我们能够通过搜索标记空间来寻找最优标记方案。我们采用的度量指标是暗能量状态方程测量的信噪比。在此情况下，我们发现对于最多五个层析分箱，最优的颜色空间标记近似于红移上的等距分箱；即在所有情况下，这都是最佳配置。我们还表明，与标准的层析分箱选择相比，这种重新定义对测光红移异常值具有更强的鲁棒性。