利用示例雨图进行合成雨图生成的雨结构迁移
计算机视觉与模式识别
2016-10-04 v1
摘要
本文提出了一种将给定示例雨图的雨结构迁移到目标图像的简单方法。给定示例雨图及其对应的掩膜雨图，随机提取包含雨结构的雨块，然后通过从这些雨块中减去其平均块来获得残差雨块。接下来，随机选择残差雨块，并沿光栅扫描方向将其添加到给定的目标图像中。为了减少目标图像上添加块周围的边界伪影，利用动态规划找到最小误差边界切割，然后在重叠块之间进行混合。我们的实验表明，所提出的方法可以生成具有与示例图像相似雨结构的逼真雨图。此外，预计该方法可用于去雨。更具体地说，自然图像和通过所提出的方法生成的合成雨图可用于以监督方式学习分类器，例如深度神经网络。
引用
@article{arxiv.1610.00427,
title = {Rain structure transfer using an exemplar rain image for synthetic rain image generation},
author = {Chang-Hwan Son and Xiao-Ping Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.00427},
year = {2016}
}
备注
6 pages