RadTimeline：纵向放射学肺部发现的时间线总结
计算与语言
2026-03-25 v1
摘要
跟踪纵向放射学报告中的发现对于准确识别疾病进展至关重要，而耗时的过程可从自动总结中受益。本工作引入结构化总结任务，将纵向报告总结建模为时间线生成任务，带日期的发现按列组织，时相关的发现按行分组。这种结构化总结格式使跨时间发现的比较变得直截，并促进对关联报告的事实核查。时间线通过三步 LLM 过程生成：提取发现、生成分组名称、使用名称对发现进行分组。为评估此类系统，我们创建 RadTimeline，一个专注于跟踪胸部影像报告中肺部相关放射学发现的时间线数据集。RadTimeline 上实验显示不同规模 LLM 和提示策略之间的取舍。我们的结果突显，作为中间步骤的分组名称生成对有效分组至关重要。最佳配置虽包含一些无关发现，但召回率极好，分组性能相当于人类标注员。
引用
@article{arxiv.2603.22820,
title = {RadTimeline: Timeline Summarization for Longitudinal Radiological Lung Findings},
author = {Sitong Zhou and Meliha Yetisgen and Mari Ostendorf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.22820},
year = {2026}
}
备注
Accepted at Language Resources and Evaluation Conference (LREC) 2026